汽车
大家都只看到
汽车制造行业竞争激烈（卷），却没有洞悉小米的真正本质，更没有察觉到人工智能（
AI）领域远比
汽车行业竞争更为激烈（卷）的实际情况。小米属于消费产品企业，其业务模式是面向消费者（toC）的，而从目前的状况来看，人工智能起码主要是面向企业（toB）或者面向政府（toG）的。所以，当面临造车和全力投入人工智能这两个选择的时候，小米必然不会选择全力去发展人工智能。全力投入人工智能的最佳结果，看看
百度就知道了，虽然
百度的情况也还不错，但毕竟和造车所能带来的广阔前景无法相比。尤其要指出的是，小米没有云服务。Open
AI能够取得成功，其核心原因在于它的投资方
微软，
微软不仅投入了10亿美元，还近乎无偿地提供了自身规模位居世界第二的庞大算力系统，这一算力系统可比10亿美元重要得多，而小米根本就没有这样的算力资源。因此，即便小米全力投入人工智能，其结果大概率是走向倒闭。人工智能的发展需要算力的支撑，需要有丰富的想象力，所以需要巨额的现金流。在科技四巨头中，自疫情以来，
Meta的研发支出为1135亿美元，
微软是917亿美元，
谷歌是1433亿美元，
亚马逊是2576亿美元。实际上，这些研发费用中的很大一部分都用于购买
服务器了，那些缺乏算力的企业，在人工智能的发展上就举步维艰。所以说，人工智能远比
汽车制造行业竞争激烈（卷），人工智能竞争的核心是资金。小米拥有1000亿人民币，能够在三年内投入大约一百亿美元来制造
汽车，然而在人工智能行业，三年投入一百亿美元可能连一点涟漪都激不起来，因为大洋彼岸的竞争对手一个季度花费的资金可能都比你三年投入的多，例如
微软一个季度就购买了15万块H100，仅这一项净投入就在22.5亿美元以上。一边是能够做出成果，另一边是要把自己一半的身家都搭进去才刚刚够到门槛，要是你，你会怎么选择？
新能源汽车行业竞争激烈（卷）？你这是只看到贼挨打，却忘了贼吃肉啊。电芯属于期货，功率
半导体价格波动非常大，这就意味着构成
新能源汽车成本主要部分的三电（电池、电机、电控）成本会经常波动。2022年为什么不降价？因为电芯一直在涨价；2023年为什么没怎么降价？因为
汽车使用的电芯原材料是6月份之前购买的，当时功率
半导体厂商还很强势。那为什么现在降价了？因为现在
汽车使用的是10月之后的原材料。你拿出一笔钱去购买电芯，一年前的这个时候这笔钱能够装配一万辆车，现在却能够装配2.5万辆车，算算这个差距吧。你以为小米投资造车是因为什么？因为这个行业和智能
手机行业非常相似。
手机行业中，系统级芯片（soc）、内存、闪存降价的时候竞争就会很激烈，涨价的时候就能稳住局势，燃油车时代的
汽车厂商根本不存在这种情况，而真正懂得这种玩法的只有
手机厂商。
