关于RAG和LLM的讨论，外行分析是否有助于技术落地？

提供给大模型的数据中，既包含有用信息，也夹杂噪声。RAG的关键作用之一就是提高信噪比，优化输入大模型的信息质量。同时，作为一种复合系统，它让整体更易控制，有助于提升大模型的实际表现，确保项目稳健落地，避免出现一周做出演示，半年无法实用的情况。这是大模型项目成功应用的重要基础。效果比成本重要，若无效果，成本再低也无意义。

不过仔细想想，这其实是一件好事。外行越偏激，真正实践者机会越多。