ChatGPT
这可不是让你用来玩乐的，有那么多可玩的，干嘛非要玩
ChatGPT。想象一下，有一个五人组成的开发小组，正火急火燎地开发一款App。他们配备了一个价值2000美元的高性能版
ChatGPT（猎户座
草莓Q* + 2000B参数 + 15T元数据 + 30T合成数据 + 经过20000工时的业务微调 + Karpathy实名推荐），那么这五个人会如何使用这个
ChatGPT？毫无疑问，肯定是争着使用。一边是五个人，另一边是五个人加上
ChatGPT Pro Max，两者的
战斗力相差多少？这个
战斗力的差距难道不值2000美元吗？下次
招聘的时候，如果人家问你有没有配备
ChatGPT Pro Max，你要是回答没有，人家就会摆摆手说：这活儿干不了，你去找别人吧。这算怎么回事儿啊，就这水平还开
公司。自从Sonnet 3.5上线以来，
AI代码领域发展得如日中天。自然语言正在逐渐成为新的编程语言。我也对这个话题进行过深入探讨，一旦进入AGI（通用人工智能）的范畴，
人类的效率就会变得非常低，我把这种情况称为AGI事件视界，一旦进入就很难摆脱。
ChatGPT的优势在于它对数据的覆盖程度和掌控能力，它没理由比Anthropic差。
ChatGPT产生幻觉的概率更低，并且具备一定的自我反思能力，这一点是其他大型语言模型（LLM）还无法做到的，Anthropic也不例外。
ChatGPT还拓展了多步推理和单次窗口长度，对自身的准确率充满信心。当然，我并不是说Claude Opus 3.5做不到这些，我只是想说，趋势已经发生了变化。世界上的人口就那么多，市场就像烧饼那么大，提价是必然的。而且，就像Dario Amodei所说的，闭源
公司投入的资金和研究，不是Llama加上开源社区再加上云托管就能够比得上的。新的
ChatGPT根本不需要比GPT - 4o强太多，只要强那么一点，和开源的拉开一定距离，这2000美元就能赚到手。时间就是金钱啊。很多
公司都想要最好的，处于最先进水平（SOTA）就能垄断时间。这就跟
英伟达卖显卡一样，本质上卖的就是效率和时间，
AMD只能干着急。老黄是怎么让Sam Altman和Dario Amodei难受的，Sam和Dario也会以同样的方式让你难受。靠订阅
Netflix那种级别的费用就能在
AI领域回本吗？当然要靠黄仁勋式回本法了。老黄正一边吐着唾沫一边数钱，还会说：嫌贵啊，嫌贵你别买啊。一旦沾上AGI这玩意儿，就很难戒掉了。
