
Gemini
这段内容展示了一个滑雪者下坡的物理问题及学生的解题过程。通过 Gemini 的多模态推理功能,模型可以识别杂乱的手写内容,准确理解题目,将问题与解答转化为数学格式。它能发现学生解题中的错误步骤,并提供正确的解决方案,同时确保逻辑清晰、表达精准。以下是一个烹饪煎蛋卷的示例场景。通过一系列音频和图片作为提示输入模型,询问制作煎蛋卷的下一步操作。模型不仅输出了精准的文字回答,还展现了对图像细节的处理能力,能够判断煎蛋卷是否完全煮熟。
Gemini模型以Transformer为基础构建,解码器经架构与模型优化得以强化,从而实现大规模稳定训练,并针对Google的Tensor TPU进行了高效推理优化。

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