计算机
首先说明一下，
计算机图形学并不是特别难，只是它需要很多高等数学知识。如果你数学基础扎实，那完全没问题；但如果连考研数学都应付不来，可能就有点吃力了。接下来进入正题：重点来了！重复三遍：
计算机图形学的核心是数学！是数学！还是数学！当然，如果你是数学系出身，这对你来说可能不算什么。但如果是学新闻或者其他文科类专业的
同学，想必当初选择这些专业就是因为数学不是强项吧？我工作这么多年，第一次遇到一个学科居然同时需要用到高等数学的三个分支——微积分、线性代数和概率论。不仅如此，还要求物理基础不错，尤其是光学方面必须过关。另一个同样疯狂的领域就是深度学习。举个例子，物体旋转等操作会用到线性代数，表面光照分布则涉及概率论，而光照渲染过程中更是频繁出现多重积分。你得对二重定积分、概率密度函数以及蒙特卡洛积分等内容非常熟悉才行。它的难度和深度学习差不多。如果你具备能够攻克
计算机图形学所需的数学能力，其实更适合转向深度学习。这里推荐一篇文章Ray Tracing: The Rest of Your Life。如果你能看懂这篇文章，就可以考虑入
计算机图形学的门了。不过说实话，这篇文章我花了好几个月也没看完，最后只能放弃。虽然Ray Tracing in One Weekend系列是光线追踪领域的入门书籍，但其中第三本绝不是真正意义上的简单。除非你是数学专业出身，否则一周内根本不可能读完最后一本。如果有哪位高手搞定了这些内容，请务必告诉我一声。
