
Python
?)。不久之后我又问:之前这个代码我得一个个输入文件名,感觉有点麻烦,能否设置成读取目录下所有的mp3文件?它再次修改,仍然成功运行(????)全程超耐心解释代码用途,我这小白都能大概明白,很开心。给大家看看我沙雕想法的成果。
于是,我有了一个每次做图就吐槽用户的Bernard Fooocus,哈哈哈哈哈?(ˊ?ˋ*)不过后来我又做了个小测试,就是识别一张梗图的笑点在哪里( ??_? ?)。

AI
Claude的回答吧,怎么讲,它确实尽力了,可它对这个梗图的运用方式还是没能完全理解。Gemini就失败得相当彻底了,文字倒是正确识别出来了,但是像角色特征、周边环境这些,识别得特别差,居然还莫名其妙地说图里有树有山,可图后面明明是草坪啊,这完全是歪曲了梗图的含义。GPT4虽然没说中文,不过它对梗图的运用方式理解得是最准确的,还抓住了几个关键之处。其一,这张图是对经典Anakin梗图的特殊重制;其二,这张梗图的运用模式是Anakin告诉Padme一件事,Padme以为他的意思是X(通常是单纯无害的表述),没想到他的意思是Y(通常是黑暗危险的内容),在P2和P4中Padme重复了这句话,从最初的‘肯定的默认’变成了‘突然怀疑’。而在我制作的这个梗图里,我用了一种元手法,表示我(图中的Anakin胖吉猫)能把一切胖吉猫化,图中的两个角色也恰好都被胖吉猫化了。Claude的猜想其实挺接近的,如果我是一个完全不了解网络流行文化的人,第一次看到这张梗图,也有可能像Claude那样误解。
ChatGPT的回复开头很不错,很有Bernard的语气和毒舌风格。但第三条建议有点偏了,还比较啰嗦。后来我让它把内容控制在10 - 15词之间,它也没按要求做,甚至没缩到5 - 8词。
在Claude的回答里,我最中意的是第二条回复。它特别适合做通知音效,讽刺意味很浓,既好笑又直白。它并非只着眼于厌世感,重点在于吐槽用户。我制作的音频就选用了不少这里面的内容。最后一条也很符合我的要求,其文字功底真的很棒。
我还试了Gemini,我用的不是Gemini Ultra,不过它的回答让我感到Gemini潜力巨大。我在提示(prompt)里明确说了,这个通知效果声是要用在AI文生图工具里的。然后Gemini给出的很多建议句子都和AI图像生成主题紧密相关,像看吧,你那可疑审美的视觉呈现。开心了?喏,图给你弄出来了,看了做噩梦可别找我哭。还有行吧,图做好了,去骚扰别人吧。我也特别喜欢第二条回答。像叮!你的图好了。现在请恕我离开一下,我需要一杯烈酒来忘记我刚生成的怪东西总算好了!在我改主意把你图片全删掉之前一边去这图勉强还有点意思,勉强。但它还是对计算资源巨大的浪费。这几句,真的把我给逗笑了,哈哈哈。
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