TikTok
也是让它成为下一个
TikTok的时刻。过去，
Google发表了一篇文章指出，在大语言模型（LLM）领域并没有所谓的护城河。因为论文和开源数据的公开性，开源模型可以迅速追赶商用模型。这一观点是正确的——即使是
ChatGPT-4，也可能很快被其他模型超越。即便
OpenAI内部有一些独特的技术或黑魔法，但员工跳槽、技术泄密等情况难以避免。一旦这些核心技术泄露，其他
公司完全可以训练出性能相当的模型。然而，问题的关键在于：你是否思考过
TikTok的护城河是什么？
微信的护城河又是什么？它们的核心竞争力并不是算法的先进性或者模型的稳定性，而是用户粘性和生态系统的规模效应。当一个平台拥有海量用户时，用户和创作者都无法轻易离开，因为迁移成本太高了。按照以往的设想，开发者通过调用GPT-4的API来构建自己的应用，这对
OpenAI来说其实隐藏着巨大的风险。如果有一天出现了与GPT-4性能相当甚至更便宜的
AI模型，那么这些开发者会毫不犹豫地转向其他平台。毕竟，谁不想用更低成本的服务？但对于
OpenAI而言，这种现象可能是致命的。而新的模式则完全不同。通过类似App Store的方式，流量将直接来源于
OpenAI自身的用户群体。如果你是一个应用开发者，并且已经积累了一定数量的粉丝或订阅者，那么切换到其他平台的成本将变得非常高。你的粉丝不会跟随你迁移到另一个平台，他们可能只是把你从推荐列表中移除，转而使用新平台上更流行的应用。而对于新入行的开发者来说，如果选择在一个小众平台上推广自己的作品，即使用户喜欢，但由于平台本身的用户基数太低，你也很难维持生计。最终，这些开发者还是会回到
OpenAI的生态系统中，以获得更多收益。当这样的生态覆盖了所有应用场景后，它将为用户带来一种信赖感。因为一旦离开这个平台，可能会发现其他地方的功能不全、体验不佳。而对其他平台来说，由于用户量有限，也很难吸引足够的开发者加入，从而形成恶性循环。对于国内市场而言，既有优势也有劣势。优势在于墙的存在，以及
百度一直以来对用户体验的忽视。
百度的行为常常让用户感到不满，因此国内企业仍然有机会抢占市场份额。但劣势同样明显：未来国外用户市场可能会被
OpenAI牢牢占据，就像
Facebook在社交领域的地位一样难以撼动。这意味着，一旦
OpenAI构建起强大的生态壁垒，后来者将很难再分一杯羹。
