时间序列水平分析指标有哪些?

时间序列水平分析指标包括以下几种：

1. 预算差额：预算差额是指某个时间段内的实际值与预测值之间的差异。它反映了时间序列数据的波动情况，可以用来检测异常值和确定趋势。

2. 均值：均值是时间序列数据中所有数值的平均值。它可以用来衡量数据的整体水平，以及波动程度。

3. 中位数：中位数是时间序列数据中所有数值的中位数。它具有良好的稳定性，并且能够反映数据分布的形状和趋势。

4. 极差：极差是时间序列数据中最大值和最小值之间的距离。它反映了数据分布的范围，并能够帮助我们发现异常点。

5. 方差：方差是时间序列数据中各数值与均值之差平方和除以样本容量。它反映数据分布的离散程度，能够帮助我们判断数据是否存在异常。

6. 百分位数：百分位数是将时间序列数据按从小到大排序后，第n百分位所对应的数值。它可以帮助我们确定数据在整体中的位置，并找出异常点。

以上指标在时间序列水平分析中都具有重要的作用，根据不同的问题和目标，选择合适的指标进行分析可以帮助我们更好地理解和推断时间序列数据。