人类
CPU的发展陷入瓶颈了，特别是单核性能的发展受到了阻滞。在传统认知里，GPU多核性能强，CPU则在单核性能方面表现出色。GPU核心数量可达数千甚至上万，但单核性能较弱；CPU单核性能强劲，可核心数却较少。当CPU单核发展受阻而走向多核发展道路时，必然会受到GPU的冲击。因为如果一个任务能够轻松地被分解成多个线程，那么使用GPU运行这个任务肯定比使用CPU更快。单核性能的瓶颈大约在20年前就开始显现了。2004年时，处理器的单核性能与现在相比，仅仅只有4倍的差距。也就是说，
人类花费了20年的时间，才将CPU的单核PassMark跑分从1000提升到4000，这很令人惊讶吧？然而，2004年的处理器单核性能和1984年的相比，差距超过了200倍。再强调一次这个事实：从1984年到2004年这短短20年里，
人类把CPU单核性能提升了200倍以上；但从2004年到2024年同样是20年，CPU单核性能却仅提升了3倍。由此可见，CPU单核性能的提升遭遇了极大的瓶颈。就算是多核方面，也只是从当年双核的普及发展到如今八核的普及，也就是说，即便算上多核，整个CPU性能在电子行业中的提升速度也是比较迟缓的。CPU确实朝着多核提升的方向发展了，可多核本就是显卡的优势所在。几十年前，当CPU还在双核阶段时，GPU就已经有几十上百个处理器了。而现代的GPU，如果没有数千乃至上万的处理器，没有数千上万条流水线并行能力，都不好意思称自己为GPU。那么，要是一个计算任务可以并行化，多半是显卡的计算能力更强；如果一个计算任务无法并行化，那就是CPU更强。不过，在科技热点中需要高算力的计算任务都是能够并行化的，所以自然是GPU比CPU更重要了。当然，也可以认为那些能并行化的计算任务更容易成为科技热点，但不管怎样，结论都不会改变。毕竟，在GPU疯狂增加核心数量的时候，CPU的单核性能几乎没有什么进展。CPU不能为了增加核心数量而牺牲单核性能（这也是小核被诟病的原因），所以在核心数量的比拼上，CPU永远也赶不上GPU。
