大模型量化方向的三篇文章有何内容？

这些文章中的实验都能在单张A100卡上完成，欢迎大家关注并参与讨论。其一为OmniQuant：大语言模型的全方位校准量化；其二是EfficientQAT：大语言模型的高效量化感知训练；其三是PrefixQuant：在大型语言模型中通过前缀异常值让静态量化胜过动态量化。