2024年人工智能热度高但真有实效吗？

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人工智能的炒作仍在持续，热度居高不下。并且，这个问题于2024年10月8日发布。同一时间，多位学者凭借人工智能相关研究荣获诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖。这样的颁奖在全球引发巨大争议，网络上到处都是相关的犀利评论——先别管这热度是怎么产生的，就说热度高不高吧。

近几个月，网络上不少人售卖人工智能课程，我多次在网络手机app看到推送低价试用的人工智能速成课。更普遍的是，大家都在各种产品名称里加上AI字样。读者应该能想到以前也有类似操作的量子区块链基因以及迅速降温的石墨烯。截至2024年10月，生成式人工智能在烧钱、耗电和亏损方面的规模甚至超过了可控核聚变发电，但却尚未对经济产生任何冲击，更谈不上爆发或者引发工业革命了。欧美国家的失业率、全要素生产率、白领跳槽率等都没有明显的波动，工资增长趋势也无显著变化。目前市场上推出人工智能计划的公司数量远多于实际应用案例的数量。在未来数年里，人工智能基础设施建设预计将耗资约1万亿美元，而相关人工智能企业要如何收回这些投资还是个未知数——与以往一些技术进步不同，当前让人工智能代替人做更新数据这类其相对擅长的事，成本比人自己做还高。大语言模型还未能实现成本效益。这些状况使得相关公司需要继续炒作以维持热度。美国人口普查局分析120万家美国企业发现，2023年9月使用人工智能的企业占比为3.7%，到了2024年2月，这一比例升至5.4%。

麻省理工学院经济学教授Daron Acemoglu一直对人工智能泡沫持怀疑态度。他预估，未来十年，人工智能至多会让美国全要素生产率增长0.71%，更实际的情况可能增长不到0.55%；这期间，人工智能将使美国GDP增长约0.9% - 1.1%，若考虑较大投资热潮则为1.6% - 1.8%。他这么预测的一个原因是，受人工智能及其相关技术影响的任务约占所有任务的4.6%。有些学者比Acemoglu更为乐观，他们给出的估计结果比较可观。比如，有学者认为生成式人工智能会在未来十年让全球GDP提高约7%，也有学者认为到2040年能使全球GDP年增长率提升3到4个百分点。 附赠：