日本
日本的体系相对独立，因此在本地化方面需要有所考虑，同时也要尽快融入全球政策框架。从这个角度看，
招聘AWS
日本的人员是合理的，因为
OpenAI的主要定位就是销售和数据中心运营。然而，
日本在大语言模型（LLM）领域的顶尖人才储备较为匮乏，与
美国相比差距明显，甚至不如
新加坡等地的相关博士数量和质量。这主要是由于日
本科研体系过于封闭，市场与政府之间的调节机制失衡，关系网的影响远超实际能力。此外，在新兴技术方向上的投入不足，可能也与财政状况有关。尽管目前
日本未受到显卡禁运的影响，但国内对于大规模算力训练的投资寥寥无几。即便有个别项目如Sakana.
AI，其核心团队也已移至北美开展研究。相比之下，北美对人才的竞争异常激烈。例如，某高校研究组的学生尚未毕业就被直接免
面试录用，年薪超过100万美元。这种待遇在
日本几乎是不可想象的。事实上，
OpenAI的部分管理层来自AWS
日本，但即便如此，AWS在
日本提供的薪资水平也远低于北美标准。从
OpenAI的动作来看，其在
日本的重点似乎是提供解决方案，更多偏向销售和技术支持，而非深入模型研发。进一步来看，
美国计算机科学（CS）博士与
日本CS博士之间的差距显著，尤其是那些能够进入
OpenAI的
美国博士，往往具备顶尖实力，许多人曾就职于
谷歌、
微软等科技巨头。而
日本博士的平均水平有时甚至只相当于申请
美国研究生项目的
本科生。当前，许多
美国本科生通过发表多篇顶级会议论文来增强竞争力，进入博士阶段后可获得的资源更是远超其他地区。例如，
美国博士拥有的GPU算力、高质量的研究实习机会（如在RS/AS部门的工作经历），这些条件在全球范围内都处于领先地位。反观
日本，学术界对博士培养的关注度较低，这也导致
OpenAI不太可能在
日本设立专门的人才池以进行模型开发，未来可能会像AWS一样，主要布局数据中心和销售业务。如果
OpenAI真有强烈意愿拓展研发力量，更可能的选择是在
台积电附近建立研发中心，这样可以充分利用芯片协同设计的优势。在这种情况下，
OpenAI或许会在当地招募人才专注于相关领域。
