当然行。到了该拿出我收藏许久的学术表情包的时候了:
传统深度学习时期,常见的论文开题方式包括——题主的方法属于常见的第一种模式,对网络结构稍作修改。上述方法存在一些变种,以我在WACV 2024的论文Fast and Interpretable Face Identification for Out - Of - Distribution Data Using Vision Transformers为例,它是对网络结构(视觉transformer)进行微调,采用旧数据集,应用于人脸识别中较少见的如戴口罩这类新的应用领域。这两年进入大模型时代后,又多了些新情况。例如我的CVPR Workshop最佳论文Segment Anything Model for Road Network Graph Extraction,是旧的应用领域(道路分割问题)与新推出的大模型(分割大模型SAM)的结合。在同一领域写了许多论文后,还能写综述(survey),汇总该领域所有论文并发表看法。行啦,我这个水怪先撤啦。有编程基础且在工业界工作,想发论文的朋友可来找我,欢迎多交流!
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