AIGC为何难以威胁现存行业？

计算机

很长时间内都难以威胁到现有行业。其最根本的问题是，文字语言的描绘能力不及绘画语言。常说一图胜千言，面对景象难以言说，图像最精准的描述就是图像自身，想以语言精准把控图像，原理上本就不切实际。其实，你完全能够假定AGI已经达成。它就如同一位忠实且技艺高超的画手坐在你跟前，这也就意味着一个人要是有了这样一位画手，就能凭借口头指示创作出理想的作品。其实，你根本做不到的。你首先就会发觉，根本问题在于无法用语言确切告知计算机到底要如何改。问题并非计算机不能正确理解指示，而是你的指示本身就有很大的模糊之处。你不能责怪计算机在这模糊之处选取的答案，那个答案不算错，完全可以当作这就是你所要求的。你宛如一个围捕者，得用语言的篱笆把想要的结果圈在极小的羊圈里，这样才能真正抓住它。但你会发觉，围了半天，你的羊圈大得像内蒙古草原，边界还不封闭。世上的词汇远少于要描绘的对象种类，所以你得依靠大量专业词汇来补救，例如：

问题出在你身上，而非计算机，并且这是整个问题不可或缺的部分，甚至是核心部分。眼前有景却道不出，这只是表层的、较简单的问题，真正的问题在于心中本就无景可述。举个例子，你大可以让AI写邀请函。但要是你对礼仪规范、语言调性、活动流程等信息不了解，那你自然就难以看出AI所给结果存在哪些问题。你左看右看都觉得这封邀请函没问题，自己都这么觉得，还怎么让AI修改？结果你满心满意地拿给客户看，客户看完却大发雷霆。这并非计算机未能正确理解你的意图，而是你自认为满意的东西本就不达标。你若询问客户怎样才算合格，客户确实能给些意见。但你得明白，客户面临的问题和你相同，其对问题的描述也含糊且不专业，甚至他自己都未必能精准把握产品所需满足的客观需求。这就是AIGC出现却不会真正威胁到艺术家价值的原因。在动画、视频领域，这些问题会更严重。要明白，名词数量远超动词，形容词也比副词多得多。人类描绘静态事物的能力远强于描述动态过程的能力，这是人类整体存在的系统性不足。动画软件之所以如此复杂就是这个原因。其实，动画软件生成的工程文件才最能描述动画。文件里满是节点命名与动画曲线，其丰富程度语言根本无法企及。差距大到与其口头讲述，不如画一堆草图再略作说明。草图越粗糙，略加说明的篇幅就得越长。等你想把略加说明的篇幅缩减到能让AI明白的程度时，会发现草图也快画成成品了。这些问题的根源并非在于AI。即便AI能力完全达到你理想状态，就算能把吴道子和王羲之困在格子间为你所用，你自己也还有大量的工作要做。若不做这份作业，自己不先成为艺术家，就难以做个好老板。即便手下有吴道子、王羲之这样的人才，也会无奈，对手也可能有。而要完成这份作业，那些折磨人的手绘、调色、技法，能助你快速准确画出草图，还有读万卷书、行万里路以抓住灵感，都是绕不过的。而这两点才是普通人创作真正有价值作品的根本阻碍。有了AI后，很多人会去摘取低垂的果实。也就是只需几句话描述就能生成的酷炫却无聊的时髦小片段，这类看似精美刺激的几秒小动画会如洪水般泛滥，很快就变得烂大街。它们毫无意义，也讲不了故事，如今连技艺水平都代表不了。其唯一价值在于再次揭示那些现存样子货毫无价值。AI终究只是创作工具，并非创作的本质。别管那些手绘无用论，踏踏实实地练基本功。但要把功夫多花在快速构建和推进框架上，像构图、速写、铺大调子、快速表现质感和色彩等方面，别在精雕细琢细节上耗费过多精力。最后那一里路，可交由AI去填补。你得学会自己去画草图，这个草图只能由你画。