腾讯RAG查询优化技术有哪些分类？

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腾讯最新QO技术研究综述：Query优化分扩展、分解、消歧、抽象四大类。

查询优化（QO）对提升大模型RAG的有效性与精确性极为关键。它能改善用户原始查询，以应对多种难题，像语义模糊、需求复杂以及查询和目标文档相关性存在差异等情况。Query优化的详细分类情况。

查询扩展技术对提升检索增强生成的性能非常关键，在与大型语言模型（LLMs）集成时更是如此。查询扩展依据不同知识来源，可分为内部扩展和外部扩展。复杂查询时，仅用原始查询搜索往往不能获取充足信息。所以，LLMs得先把这些查询分解为更易回答的子查询，再搜索与子查询相关的信息，最后整合子查询的回应，从而构建出对原始查询的完整回应。查询消歧就是要识别并消除复杂查询里的歧义，让查询明确。这要确定查询中可被多种方式解读的元素，细化查询以得到单一精确的解释。查询抽象的目的是从更广阔的视角看待事实需求，从而得到更多样、更全面的结果。这需要识别并提炼查询的基本意图与核心概念元素，构建高层次的表述，在捕捉本质含义时去除具体细节。查询优化技术分类树有着清晰的层次结构，有助于理解各技术间的关系，以及它们于查询优化过程中的作用。查询优化核心技术有哪些分类？