AI PC的定义和实际应用中存在哪些问题？

AI

AI让PC键盘多了一个键：

如果不符合这个按键标准，就不能算作AI PC。这是微软的定义，但不仅限于此。微软认为，符合AI PC标准的还包括其他条件，比如AMD和Intel的定义：只有集成了CPU、GPU和NPU的平台才能被称为AI PC。不过，对英伟达来说情况不同，它认为唯有配备英伟达独立显卡，尤其是30系列及以上的设备，才配称为AI PC。这样看来，至少存在三个定义。这些都是硬件，没有软件怎么运行？即使有软件，目前仍存在一个难题：软件未能实现合理调度与协调：

以剪映为例，它可以利用Intel NPU加速抠图背景，看似效果显著。但实际上，如果没有NPU，仅使用英特尔集显（即使是上一代而非酷睿Ultra系列），抠图速度并无差异，表现同样高效稳定。其优势是无需依赖独立或集成显卡即可运行，从而让iGPU或GPU专注于其他任务。但缺点显而易见，为什么你不将GPU、集显和NPU协同调度，让三者并行加速？剪映其实可以同时调度三个资源，甚至通过VIP提供更多GPU硬件加速选项。显然，目前该功能尚在初步阶段，还未达到那种完善程度，哈哈。简而言之，硬件厂商提供平台与可能性，具体实现仍取决于软件。例如，Intel通过OpenVINO框架优化自身平台，为软件厂商提供接口，以便实现更优的适配效果。当生产力满载运行时，功耗必然升高。笔记本有独立的电源管理与调度机制，会根据模式和场景设定CPU、GPU的性能上限。这些参数用户无需操心，不过有些品牌可自行调整性能曲线，比如华硕系列和部分联想机型，这一功能颇具特色。今年发现荣耀笔记本也在做类似功能，虽不算成熟，但发展方向是正确的。英伟达表示，如果你拥有其独立显卡，哪怕是入门级的RTX 4050，也无需纠结选择酷睿Ultra还是AMD支持NPU加速的处理器，因为独显的算力远超NPU。不过，这类配备独显的设备通常价格在7000元以上，且体积较大、重量较沉。如果实际使用场景中大模型运算和少量文生图需求占多数，而非高频高性能要求，那么支持NPU加速的轻薄本则成为一个可行的选择，既能满足需求又兼顾便携性。首先，用CPU进行AI运算不现实，可参考基准测试结果。

微软

如上所示，仅18分的成绩，若换成带NPU的集显：

至少提升了约9倍，酷睿ultra将不可能变为可能。若更换为独立显卡，则情况有所不同：

这完全是在不切实际地选择，明白这一点才懂得选择的意义。比如下面这款价格合理，大路推荐32GB，因为AI PC最低要求是：低于32GB的存储意义不大。联想这款是不错的选择，U5与U7差距不大，但联想更有优势。这并不意味着联想所有机型都有优势，像小新Pro 14的U9版本，价格超7000元，实在有些离谱。若需更强算力，独显性价比颇高，性能提升约6至20倍。可选轻薄设计本，兼顾便携与高效，随时满足性能需求。这款1.8公斤左右的轻薄笔记本，性能达90%~95%，性价比出色。