销售管理系统，提升企业销售效率之道

AI

AI如何提升销售能力？AI能依据关键词或关键事件的命中状况，检查销售会话质量，防止违规。它还可针对不同行业与业务的专用名词、话术优化算法模型，凭借深度学习模型和自然语言理解能力达成语义级识别，提升对特定企业和场景语义识别的全面性与精准度，迅速响应企业质检业务需求，减少漏检误检，弥补关键词+正则表达式质检模式的缺陷。

2. 录音实战演练：AI客户助力提升把企业实际销售中的录音数据提供给AI智能陪练机器人，就能得到可扮演各类客户的AI客户，它能随时与销售人员开展销售演练。提前演练有助于销售人员更熟练地掌握技能与话术，更灵活地应对不同客户和销售场景。演练结束后，可让它依据对话内容自动评判会话质量，马上给出评估分数、详细的AI总体点评与能力分析。AI的点评和能力分析会给出具体反馈建议，像销售是否传达了关键产品信息、是否挖掘出客户关键信息、话术表达是否恰当等做得好与需要改进之处，助力销售下次练习时针对性调整，表现得更好。这已成为现实，销售会话智能平台的智能培训套件里的智能对练能满足培训部门的各种训练需求。

3.自动化提取客户标签，精准、有效且完整。客户标签是企业精细化管理不同客户群体或层级的基础。凭借关键事件能力，系统能够自动提取客户标签。在电话联系前，企业或许仅有前期市场获客时的线上行为标签，像网页浏览记录、营销文章等内容的点击浏览记录等，这些标签所包含的信息不但有限，还可能有误或已过时。而依据通话内容，既能检验之前的客户标签是否正确并更正错误标签，又会有新增信息，进而增添新标签，完善客户标签体系。

汽车

例如，有客户访问某汽车品牌官网，两天内五次浏览一款汽车，据此被打上喜欢该车的标签，但无法确定标签准确性与客户购买力。于是品牌客服与客户进行了半小时电话沟通。分析通话录音后发现，客户并非很喜欢这款车，自己也暂时无购买能力。实际上，客户是帮父母选车，自己对车无感，不过父母喜欢，且父母有支付能力。系统自动提取补充了客户购买能力标签，对原有信息进行修正补充。另外，通过分析通话录音等会话数据，我们能够判断客户购买意愿与可沟通性，从而对客户进行评级以辅助制定跟进策略。

图中的沟通分体现客户的可沟通性，它是由通话次数、客户发言占比、客户提问频率、最长客户叙述时间、双方深入讨论次数等一系列与沟通相关的会话指标综合计算而来。而意愿分和关键事件紧密相连。首先，依据已经成单的交易，找出与成单关联度最高的关键事件。当销售人员与客户交流时，每提到一次成单关键事件，客户的购买意愿就会提升。客户的评级越高，销售跟进的优先级就应当越靠前。5. 线索回捞降低获客成本浪费企业通过结合客户标签和客户评级能够实现线索回捞，也就是把线索池中遗漏的高价值客户找出来再次跟进，防止线索资源被浪费。回捞的方式有两种：其一，以客户标签为依据捞取高质量线索。线索池中存在许多已经电话联系过但被销售人员判定为无效的线索，像是销售打了一次电话就认定不行而退回的线索、多次跟进却未成功的线索，或者销售人员为了多打电话或者完成每日电话数量任务而忽略另约联系时间的线索。完善客户标签后，组合筛选出符合意向客户特征的线索，再进行跟进。其二，以客户评级为依据捞取高质量线索。从线索池中找出未成功成单的高评级客户，再次跟进。在获客成本不断攀升的情况下，线索回捞对电销组织而言意义非凡。6. 客户群画像增进对客户的了解客户群画像是某类客户群体所具备的特点，是通过对该类客户群体的数据进行分析得到的。在数据挖掘时，可以运用不同的分类器、聚类算法等方式对客户数据进行分类和归纳，从而发现客户群体的共性和特征。借助客户群画像的分析结果，公司能够更好地掌握现有商机的来源渠道，找出最有效的获客渠道，之后就可以在这些渠道上加大投入，提高获客效率。

客户群画像有助于公司深入了解成交客户的特性，让公司能更精准地获取客户。示，该公司90%的成交客户规模超50人，这一数据可助力企业完善理想客户画像。市场部依据更完善的理想客户画像，开展更精准、更有针对性的营销活动。客户群画像分析并非只针对商机来源、公司规模等标签，不同公司可按需选择分析不同指标。例如，某消费品牌需重点关注客户年龄，可借助客户群画像掌握客户年龄分布状况。使用AI能省不少事，既削减不必要成本，又极大提升效率与员工销售能力，促进成单并提高成单率。