这样的现场面试能有效考察候选人吗？

面试

我目前正在进行现场面试，在这个面试中，候选人有多种选择。他们既可以自带电脑前来，也可以使用公司提供的电脑。而且，在面试过程中，允许他们使用搜索引擎，甚至可以向ChatGPT寻求帮助。当然了，整个过程中，他们电脑的屏幕是要投影到会议室的大屏幕上的。我为这次面试准备的面试题是一个Git repo，这个repo里包含一个简单的Web服务，在这个服务里我预先设置了一些陷阱。候选人首先要自己把这个repo克隆下来，然后仔细阅读其中的ReadMe文件，接着使用docker compose将一个模拟环境运行起来，调试代码中存在的问题，并且依据要求添加一些新功能。这个题目主要还是为了考察算法和数据结构，有时候也会涉及到面向对象设计（OOD）方面的内容。我特意将题目设计成包含多个方向的，并不要求候选人把所有问题都解答出来，通常我会从中随机挑选一两道题来提问。在这个面试过程中，能够获取到比Leetcode算法题更多的信息。例如，从原则上来说，面试并不要求候选人熟练掌握git、docker等工具，但是如果能够在现场通过搜索快速学会使用这些工具，这也算是一种能力。当然，面试题的核心部分仍然是以算法和数据结构为主的，比如解析一个日志文件，对其中的数据进行统计，并且生成一些指标。在这个过程中就能够考察基本的数据结构，以及如何运用sliding window来实现指标统计。有些声称自己精通Python的候选人，却连如何读取文件都不知道。还有些候选人，一上来就开始写正则表达式，都不先查看一下测试数据的结构。能力较差的候选人，连Python的安装都要询问ChatGPT；而能力较强的候选人，带着自己配置好的Vim来面试，这个Vim各种功能完备，甚至比VS Code还要强大。有一个候选人在输入GitHub密码时总是出错，我就建议他尝试用SSH方式来克隆。他之前没有配置SSH key，于是他在网上搜索了相关资料，然后进行配置，最终成功克隆下来了。从这个过程中，我能判断出这个候选人似乎从来没有使用过SSH方式克隆，这是一个减分项；但他又能够迅速根据网上的教程完成配置，这又表明他具备较强的解决问题的能力，这可以算是一个加分项。另外有一个候选人没有带电脑，使用了公司的Windows电脑，在他启动docker容器之后，怎么也打不开里面运行的Web服务器，不过他能够当场进行调试，找出在Hyper - V上运行的Docker虚拟机的配置问题，并且将问题解决。由此可以看出他在这方面有着丰富的经验。