测试app失败，大模型侧端应用问题多？

达能

前段时间关注过一个项目，抱着试试的想法从仓库下载app测试，不过最后没能成功运行。下载的模型都差不多，下载很快就完成了。可加载完模型想试用时，程序却崩溃了，很失望，没体验到啥，只体验到崩溃。或许是我操作有误，所以没体验到什么功能。看介绍视频时觉得很吸引人，尝试后却比较失望。我虽懂开发，可没动力去查看是什么问题了。开源项目就是如此，好坏参半，有些做得很好，有些却差强人意。大模型而言，参数对使用效果的影响相当直接。

模型的参数数量增多可显著提升其表达能力。更多参数让模型能学到更复杂特征与模式，进而更精准拟合输入数据。一般而言，参数规模大的模型于训练数据可获更优性能表现。但在侧端，受资源和算力限制，大家都想低成本达成高成效，用较少参数让大模型运行起来。但问题很明显，模型会给出些莫名其妙的答案。之前在IOS上试过另一个端侧大模型项目，体验特别差。真搞不懂App Store是怎么审核的。那模型虽然能运行，可根本没在回答我的问题，只是不停地胡言乱语，这种App居然能上架，实在让人无语。

所以当前，想让大模型以小投入获大回报，仍需理性看待。