为什么说文生图一定需要用GPU？

大型语言模型用任意CPU都能运行，只是速度快慢的区别，比如1秒与5秒的差异。文生图必定用到GPU，这不仅是快慢之分，更是1分钟与800分钟的差距。

好的显卡运行速度快到你看不见影子，如上动图；差的显卡则一帧卡顿很久，体验大打折扣。评论区有些人的想法真是独特。我说用大语言模型LLM，是指运行已训练好的模型，无论参数是70亿还是千亿，都可以在本地或终端部署。但有些人偏要理解成单靠CPU就能在本地训练这些超大规模模型，这就很离谱了，谁会这么干？训练大模型可不简单，需要强大的算力支持。普通人当然使用训练好的模型，这些都有开源资源可用，谁会花时间和人力去自己训练？大团队不也是互相借用，整合资源再打包吗？难道不是这样吗？有网友提到1分钟和800分钟的对比，其实800分钟是随手编的，意在强调差距极大，甚至可能直接无法进行比较。有些CPU自带核显，这部分资源也能参与调度，但即便将核显算上，最终结果依旧相同。相对而言，在能够得出结果的情况下，性能差异依然显著，前者更快得多。