excel
要得到下表样子的显著性分析结果，需要进行统计学上的检验。在
excel中，可以使用T检验、方差分析等方法来实现。首先，在
excel中导入数据后，需要将自变量和因变量分别命名，并将其放入不同的工作表中。接下来，根据检验类型选择适当的检验方法。如果是T检验，则需要设置显著性水平p值，并计算样本差异和自由度等参数；如果是方差分析，则需要计算每个样本的均值和方差，并计算误差的方差等参数。在进行检验之前，还需要考虑样本大小、分布形态等因素对结果的影响。如果样本大小较小或者数据分布形态不正常，则可能会影响检验结果的准确性。最后，根据检验结果判断是否能够拒绝零假设，并得出结论。如果拒绝零假设，则说明自变量和因变量之间存在显著差异；否则，则说明两者之间不存在显著差异。然而，在实际应用中，由于技术限制或者时间成本等原因, 很多情况下无法实现精确的统计学检验。因此，在博客里提供了一个基于
excel的简单方法来实现显著性分析结果，但需要注意这只是基于
excel自带功能实现的，并不能保证准确性。总结来说，要想得到下表样子的显著性分析结果，需要进行专业的统计学检验，并根据结果判断是否能够拒绝零假设。然而，在实际应用中，由于各种限制等原因，很多时候无法实现精确的检验。因此，在博客里提供的方法只是基于
excel自带功能实现的，并不能保证准确性。
