C++
这与两个因素有关：其一，每秒上报的频次乘以设备的总量；其二，实时统计计算时要在内存中预留多少数据（是一天的数据量？还是一周的？），以及实时计算是否频繁。对于第一个因素，主要依靠增加CPU和内存来解决，从程序的角度去解决这个问题并不划算。如果对第二个因素没有要求的话，使用任何编程语言都可以，不过rust似乎不太好（开发效率低）。要是对第二个因素有要求，可能就需要用到c/
C++或者rust了。我采用的是node
JS + C。这类应用要选好通信协议（例如使用mqtt + emqx就可以）。如果终端设备是高端设备（能够连接普通网口），只要网络畅通就可以了。如果终端设备存在低速接口（例如使用GPRS的、使用2G卡的），程序就需要具备一定的容错机制（那种很简单的就行，比如某些类型的设备偶尔没有数据包发送过来也不要报警），也许一种协议不够用，可能还需要集中器。如果设备安装的地方通常无人前往，那么可能还需要考虑供电设备的选购（比如
太阳能板之类的）。我们的用户，那些地下设备，他们在地下有自己的基站，很多问题不需要我们考虑。地上设备在厂房附近的都有网口，也无需考虑。但是有少量设备安装的地方一般没人去，这些设备的供电是我们自己挑选的。存储数据库没有特殊要求，任何常用的数据库都可以（推荐clickhouse，因为这类数据几乎都是只进行插入追加操作的）。如果不进行大量的实时运算，那么内存也没有什么要求。否则，为了编程简单，就需要增加一些内存。对于存入数据库之后的数据进行的统计计算没有特殊要求，依靠数据库自身的功能就完全可以了。
