荣耀MagicOS 8.0大模型端侧落地有何独特？

ChatGPT

2022年ChatGPT爆火，大模型走入大众视线。手机厂商端侧模型落地，促使大模型从云侧快速向端侧转变。端侧大模型的最大优势在于有本地化算力支持，无需额外算力成本，这使其能更快地得到普及。任何事物都有利弊两面，大模型端侧化虽能借助端侧算力自主供应。但端侧算力有限，复杂运算体验肯定不如云侧。若照搬云侧大模型思路，端侧大模型很可能沦为免费的精简版。这种设计思路不难，可想要维持月活跃用户数量却很难。缺乏月活就无法给产品赋能，这就意味着它无法产生实际用户价值，只能停留在宣传层面。荣耀MagicOS 8.0实现了70亿参数大模型的端侧落地。这虽非行业首例，但或许是目前大模型框架搭建最具价值的。荣耀突破云侧大模型端侧化的思维局限，将大模型能力融入系统底层，使手机侧大模型走上与云侧大模型不同的发展道路。智能设备问世之时，交互便出现了。简单讲，就是如何告知机器自己的意图，使机器依此执行任务。最早的交互方式为命令式交互，通过直接输入指令来控制，这是典型的人去理解机器。后来，图形用户界面将指令输入转变为图形化选择。iphone开启的大屏多点触控，又把交互从点选发展为滑动加 点选，实现小屏交互的跃升。这个过程其实就是逐渐从人去适应机器变为机器适应人，这会使操作门槛大幅降低、操作效率大幅提高。图形用户界面发展到自然用户界面，交互门槛的大幅降低让智能设备的普及数量级得以提升。要使用PC，起码得有基本的知识，还要系统地学习。但智能机，文盲也能正常使用。像我母亲，一天学都没上过，连自己名字都不会写，可她也学会了日常打电话、刷抖音、发微信语音视频，还能给孙子拍照。但截至这一步，我们可将所有交互归为被动智能。现代智能手机面临新问题，即功能日益强大复杂与操作高效率需求间的矛盾。手机APP日益增多，功能也越发复杂，我们虽拥有了更全能的工具，但工具复杂带来的效率降低成了新问题。此时该如何是好？我认为这是手机智能化从被动迈向主动的关键契机，当能力能理解你而非你去理解能力时，问题便会轻松解决。荣耀是最早涉足系统智能化的品牌，2016年的Magic Live是业内首个将AI应用于手机系统的产品。在MagicOS 7.0系统里，荣耀的YOYO智慧体堪称最智能的手机操作系统。像航班提醒、打卡提醒、自动弹出地铁码、气息唤醒等功能，其实质是让手机从被人理解转变为理解人，由被动智能迈向主动智能。端侧70亿大模型量产后，荣耀将主动智能交互提升到新高度。大模型的出现让荣耀的主动智能交互迎来跃升机会，这在当前行业内是首例。主动智能是指什么？机器学习要理解和适应用户。被动智能时代，人们得按机器熟悉的方式操作它，现在不同了，一个眼神、一个动作，机器就能领会意图。像荣耀之前的唤醒功能，嘴靠近手机下部，手机感应到气息，就知道可能要使用智能助手，然后自动唤醒，说话就能得到回应。大模型落地后，荣耀在MagicOS 8.0上推出任意门功能，这是手机行业从未出现过的功能。在操作习惯方面，这有点类似华为文件中转站，长按文件拖至手机边框处，文件中转站会自动弹出，将文件放入就能跨应用或设备调用了。但荣耀的任意门远不止如此，它切实具备全局信息识别能力与跨应用联动服务执行能力。比如，你在微信收到一个地址，要导航过去，传统做法是：微信复制信息，回系统界面，打开地图，粘贴地址，然后导航。在荣耀的任意门中，长按地址信息时，若被系统识别，就能从APP界面直接跳转至系统级识别界面。接着将信息拖到屏幕边缘，荣耀会推荐服务，松开手，任务就完成了。

这是最简单的场景，要是更复杂些，比如地址信息含于一段话里时，MagicOS 8.0能做自然语义分析与提取。

更复杂的是，图片自然语义里包含地址信息，得先分析图片文字信息，再提取自然语义，然后在日程里完整安排。

大众

又或者在另一种情形下，看到一张图片，得知道图里是啥产品，然后到购物网站搜索、购买。

任意门的服务能够自定义。

当然，更关键的是大模型下的个人使用习惯与对内容属性的识别。手机使用一段时间后，越熟悉你，给出的推荐就越精准。关键有三点，其一为个人知识库，即用户基本状态，像年龄、性别、健康、运动习惯和作息等；其二是对人的位置与状态的感知；其三为个人习惯画像。手机越深入了解个人，其个性化服务就越精准，这就涉及数据安全问题。因此，荣耀大模型的个人学习数据只本地保存，不上传云端。大模型赋能后，手机交互正从被动智能快速迈向主动智能，这是荣耀一直在做的事。像之前的YOYO智慧推荐，到地铁站时地铁码会自动弹出，到机场时行程码和值机信息也会主动弹出等。荣耀新系统核心有三点，即从被动响应转为主动服务、从指令式变为提示式、从触控发展到多模态。任意门是指令到提示的典型，将文字复制到手机旁，手机会分析后续操作意图。多模态意味着交互方式的拓展，像荣耀智能助手的气息唤醒、隔空手势等。并且，有大模型加持后，图片与视频搜索得以实现。

而且，有AI大模型加持的一键创作成片功能十分强大。

这两张短视频里的人像，是我用荣耀Magic6 Pro拍摄的，用荣耀AI一键成片生成，没做调整，大家体验一下。

在设计与交互方面，MagicOS8.0有不少有趣的设计，像原子应用。长按原子应用后，单个应用可放大成独立文件夹，应用里的常用功能能以卡片形式展现，例如电商的订单状况。这样一来，查看订单最新信息时，无需点开APP再进行一系列查找操作，直接点击订单图标就行。

大模型应用于手机后，主要有两个核心方向。一是荣耀一直坚持的从被动智能向主动智能交互的跃升进化，二是大模型助力下的系统级优化。信任环的组网效率与体验不断提高，多设备协同体验更佳。Turbo X系统引擎经AI加持，在大模型学习用户习惯后，能更高效地进行调度与资源分配。大模型的发展并非某家手机厂商或某个企业之事，其正在改变整个行业格局。然而，各企业构建大模型时，很容易构筑生态壁垒，让各个大模型相互隔绝，宛如一座座孤岛。另一方面，如今多数大模型为云侧模型，需将信息输入云端，这无疑增加了信息安全风险。荣耀打造了专门的大模型中控开放架构，以YOYO智能助理为依托，云侧大模型与各行业垂直领域大模型能直接接入，进而构建出完整的大模型工具库。

未来，大模型必定会快速改变整个行业生态，其入口必然在手机端。随着系统与生态主动智能不断发展，手机交互革命已悄然开启，荣耀在这条路上比其他品牌走得更深入、更长远。自2016年Magic Live起，荣耀就开始对手机系统AI化进行探索。至MagicOS7.0时，荣耀已构建起完整的系统主动智能化体系框架。而大模型的爆发，成了荣耀系统演进的关键工具。所以我们不难理解荣耀大模型端侧落地与其他品牌的差异。其他品牌的思路是：大模型火了，就要做，然后才想能做什么、有啥功能。荣耀在系统智能化进程里遭遇诸多AI学习与决策问题，大模型成为关键工具，它打通荣耀的体验阻塞，让MagicOS实现全新进化。端侧大模型落地是大趋势，其他品牌围绕其做匹配应用是一种思路，而这与MagicOS 8.0的思路完全不同。思路的差异导致最终体验全然不同，我认为这正是MagicOS 8.0的核心魅力所在，比改名、概念化营销更具现实意义。