本科
一万张A100？小朋友，你可能还在读
本科吧。先不说政策限制的问题，单看市场行情，A100 PCIe版本在二手交易平台的报价就高达七八万一张。那你猜正规渠道的价格是多少？我们保守一点，按十万一张计算，八张就是八十万元，这还只是显卡本身的价格。再加上配套的服务费用，一台
服务器的成本至少要一百万元。那么一万张A100意味着什么？那就是一千二百五十台
服务器，总成本超过十二亿人民币！每张A100功耗大约是300瓦，一万张就是三百万瓦的峰值功耗。如果再算上CPU、散热系统、精密
空调、100G以上的交换机、无尘机房过滤设备以及数据备份等必要设施，整个系统的峰值功率达到六百万瓦也毫不夸张。加上后期的人力维护成本，总投资额肯定不会低于二十亿元人民币。你知道这意味着什么吗？从电力消耗的角度来看，即便是
清华大学这样的顶尖高校，其基础设施也无法支撑如此庞大的数据中心（IDC）。这种规模的项目，只有像
微软、
阿里、
华为这样的巨头企业才有能力完成。对于一所普通
大学来说，哪怕是985院校，全校一年的总收入（包括学费和其他收入）都不一定能达到二十亿人民币。除非得到省级政府的重点扶持，否则单靠教育部和省里的拨款简直是天方夜谭。，差点忘了提醒你：校
领导的晋升并不取决于发表了多少顶级会议论文或申请了多少经费，而是要看综合贡献和实际成果。所以，别指望学校会为了某个科研项目砸下巨资。让我们回到现实中来吧。假设一个课题组需要十张A100，总预算就要一百万。你以为买显卡的过程会是这样——你导师：喂，采购部！我账上划一千万出去，给我弄三十块H100回来！订不到就从
香港买。采购：好的X教授，预计年底到货。但实际上，事情远没有这么简单——导师：总算把这个国家级自然科学基金申请下来了，熬了两年才批下来，总共七十万经费。扣掉我自己能拿到的百分之八提成，再减去给学生的补贴、其他硬件采购费用、论文版面费，还有我个人
公司的利润分成……嗯，大概剩个十万块吧。现在得想办法买卡了，赶紧让采购填个单子。采购：目前
中标公司的最终报价是一台四卡4090机器十一万九千元，请您在十天内签字确认，我们将从学校的公共管理账户中扣款。导师：唉，看来只能从另一个横向项目里挪点钱先垫上了。一百万听起来很多，但如果按照A100四年的服役周期计算，每年需要拿出25万专门用于购买显卡，有多少老师能做到这一点？即便是在C9联盟这种顶尖高校里，能够满足这个条件的课题组也是屈指可数。通常情况下，能发一张3090给你用已经算是不错了。显然，题主对国内科研圈的运作模式还不够了解啊。
