这是个很棒的问题,前段时间我也有此疑惑,便花时间整理了一下,下面就是整理内容,但愿能帮到题主。企业走向数字化必然是战略的推动,而在落地时要达成经营目标。许多传统企业做决策、定指标时仅凭主观臆断,数字化企业却依靠数据来支撑战略决策,以数据驱动业务发展。在战略与经营目标的框架下,需具备完整的管理支撑能力,让组织、人员、机制与之适配,系统则是这种支撑能力落地的有效手段。再到业务运营执行层面,与传统信息化不同,数字化更重视多过程管理和全要素数据化,从研产供销服到人机料法环都要实现在线、链接。基于上述企业业务开展的模型,我们对数字化系统也做了分层、分类,:
系统本质上是概念的集合,系统架构其实就是一个放置东西的过程。如果几个东西所需的保存环境相似,那就放在一起;要是几个东西使用存在先后顺序,那摆放时就得讲究;若几个东西放在一起容易产生反应,就要分开存放等。系统架构是什么?就是元素集合加上元素间关系的总和。明确有哪些元素相对容易,搞清楚元素间的关系却比较困难。软件相关人员对技术、数据方面的关系较为熟悉,业务方面则稍有不足,而上述内容是从业务角度对系统进行的归类。02—重点系统的介绍这部分我们来具体聊聊各个系统的情况。软件行业发展将近百年,远比我们想象的成熟。经统计,我们常听闻且偶尔会用到的就达31个,具体所示。
这些系统间常常没有非常明确的界限,功能上存在不少重叠之处。乍一看,会觉得这样不太好,像是一种浪费,但这其实正体现了软件行业的冗余原则。功能上有一定重叠有助于系统集成,关键是重叠部分的概念理解要趋于一致,这样就能方便地通过API来集成。部分系统间存在演化关系,像CRM与SCRM、MES与MOM、BI与大数据平台等;还有些是包含关系,只是企业对某个领域要求更专业化、精细化才独立出来的,例如ERP与APS、SRM,QMS与MES等。在上表中,我们还列出了某类软件国内外知名厂商,从这个角度也能了解不同类型软件的市场竞争状况。在此部分,我们将阐述系统间的集成关系。企业数字化建设时,系统集成的实际情况或许远比图中总结的复杂得多,这张图已尽力呈现可能存在集成关系的系统了。
系统集成时需重视主数据管理,其管理方式主要有以下几种:一是利用数字化规范流程,指定某业务系统管理某业务主数据,该业务系统即为该主数据的管理系统;二是单独构建主数据管理系统,被定义为主数据的对象都要在这个系统里统一生成、存储、分发、归档;三是构建业务中台,不但能统一主数据概念,还可统一提供操作主数据的业务能力。企业数字化转型,并非只是系统建设的事,更多涉及战略规划、组织设计、流程制度、管理规范等层面。这些内容有助于数字化的IT人员全面清晰地认识相关系统。喜欢就分享,满意请点赞,有疑问可评论。
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