AI
很荣幸，实验室能在会议上分享两篇关于
AI基础架构的论文以及一篇进行中的工作。我也得以陪同导师参会交流。此次会议的最大收获是见证国内学术界的快速发展，结识众多优秀青年学者，并汲取了许多新颖的研究灵感。在此记录一下自己的参会体会与感悟。欢迎各位老师和
同学与课题组开展合作交流，更多内容请访问实验室主页：Publications | Shuibing He。FAST全称是USENIX文件与存储技术会议，这是存储领域的重要顶级会议之一。由于其每年录取的论文数量极少（仅30至40篇），且对论文质量要求极高，因此投稿难度相当大。今年投稿数量大幅增加，录取数量也有所提升，共收录36篇，往年为28至32篇，录取率为21.5%。
今年论文分为8类，涵盖传统文件系统、热门AI系统及前沿DNA存储等，内容丰富，干货满满。
今年会场设在加州圣克拉拉，与去年OSDI/ATC相同。环境优美，周边科技公司和高校知名，技术氛围浓厚。
同学
论文定稿不易，几位作者水平高超且待人友善，期待未来再次合作。会议感想：经费不易，老师资助我们参会实属难得，衷心感谢老师和实验室的支持。我们是浙大智能存算系统实验室，欢迎感兴趣的
同学报考加入。同时，我们也正处在求职阶段，专注于
AI系统的训练与推理优化，如有合适岗位，期待大家多多推荐，也欢迎大家联系交流！
