英伟达
人工智能的研发离不开
英伟达的GPU，而
英伟达GPU在某种程度上推动了第四次工业革命的到来。今年大型语言模型（LLM）的出色表现，让中美两国政府对人工智能领域高度重视。
美国的具体情况暂且不论，国内在今年上半年出现了上百家企业密集发布各自所谓的大模型，这种现象前所未见，显然背后有政府的推动。从当前已知的技术路径和近期发展趋势来看，训练一个LLM大模型至少需要上万块
英伟达高端GPU卡。如果没有这些硬件支持，就无法完成训练、调优以及研发工作，这就是目前的实际状况。在民族复兴的关键时期，也是中美科技竞争的重要阶段，人工智能无疑是一个至关重要的战略高地。然而，没有
英伟达的高端GPU，国内的人工智能研发将举步维艰。目前，国产高端GPU及其配套软件尚处于起步阶段，整体形势不容乐观。以实际操作为例，使用13900k加4090进行微调时，环境配置包括Ubuntu系统、
Python 3.9、CUDA以及chatglm-6b模型。其中唯一的国产元素是chatglm-6b这个大模型，但其架构仍然基于Transformer。更不用说网上各种教程中涉及的内容，几乎都是依赖国外技术。如果要实现全面国产化，从硬件到软件，再到编程语言、架构设计、版本迭代以及不同
公司的创新成果，每一环都需要重新构建，工程量之大令人望而却步。有人可能会问，仅靠
华为一家
公司是否可行？答案显然是否定的，毕竟独木难成林。或许是因为对国内自主研发能力缺乏深入了解，才会有这样的悲观情绪。欢迎熟悉相关领域的
专家给予指导。再看俄乌冲突中的
无人机作战实例，简单的攻击方式已经展现了强大的威力。如果进一步加入躲避功能（类似驾驶
特斯拉时的感受），那么
无人机的能力将大幅提升。在未来战场上，如果没有人工智能算法的支持，武器装备的技术革新将无从谈起，战争形态也将发生根本性变化。
