妙鸭底层逻辑与Stable Diffusion有何关联？

照片

今天炼丹群刚好研究了妙鸭的底层逻辑，大家都觉得，妙鸭大概率是套了Stable Diffusion。训练lora时，有个必要步骤，那就是上传几十张照片，并且按照APP要求的拍摄角度给这些照片打标签。上传照片后得等几十分钟到十几小时，就算是4090这种顶级消费级显卡，训练一个lora也至少要一小时。lora训练好后与大模型匹配，就能随意生成照片了。Stable Diffusion免费且开源，不过它有诸多开源协议，应该不能直接用于商业用途，要是这样做了，或许会存在侵权风险。当然，以上只是猜测，若有雷同，不承担责任。我给大家介绍一个能直接用的证件照lora。

这位小姐姐是哪位呀？我也不认得，这是让Stable Diffusion随机画出来的。

证件照里有个女孩，身穿白色衬衫，背景是淡蓝色。这张照片还应用了特定的lora，其中证件照lora3.0_v3.0的权重为0.8，LowRA的权重为0.2。生成自己证件照有两种办法。其一可使用roop插件，该工具所需照片少（仅一张即可），再批量跑图，通常两三组就能得到很满意的照片。二是用数十张照片训练自己的专属lora，经过长时间训练生成后，再结合证件照lora，就很容易得到满意的证件照。换成小哥哥呀。

LG

将背景颜色更改为红色。

背景为纯白色。

lora的下载地址：https://www.123pan.com/s/ueDeVv - jP0I.html，其提取码为LGyh。