mse怎么样

MSE是一种衡量预测模型误差的指标，其计算方法是将预测值与真实值的差平方求和，然后除以样本个数。MSE越小表示模型的预测越准确。因此，MSE越小越好。但需要注意的是，MSE值的大小不代表模型的优劣，还需要结合其他指标进行综合评价。