预测准确度怎么算

预测准确度通常使用以下公式计算：

准确率 = (预测正确的样本数) / (总样本数)

其中，预测正确的样本数指的是模型预测结果与实际结果相同的样本个数，总样本数是所有样本的个数。通常采用十折交叉验证来评估模型的准确率，即将数据集随机分成十份，挑选其中一份作为测试集，剩下的九份作为训练集，计算模型在测试集上的准确率，并重复十次，最后将十次的准确率平均得到的结果作为最终的预测准确率。