概率树状图是一种用于可视化概率分布的图表。
以下是绘制概率树状图的步骤:
1. 确定树的根节点,它代表整个事件的发生。
2. 从根节点出发,按可能的情况将分支连到下一级。
3. 在第二级节点上,再次按可能的情况将分支连到下一级。
4. 持续进行下去,直到排除所有情况,每个可能的结局都在最终一级节点上。
5. 在每个可能的结局上,标注相应的概率。
6. 最后检查概率之和是否为1。
举个例子,假设你投一枚硬币,并且想计算正面朝上和反面朝上的概率。
那么,你可以根据这个问题绘制一个概率树状图:
硬币投掷
/ \
正面朝上 反面朝上
/ \ \
1/2 1/2
最近几年,神经网络引起了重大关注。在设备解锁方面,神经网络基于人们经常触摸的模式学习,以便识别未遇到过的模式。它还可以查看人在不同的角度观察设备时的数据。如果需要一个类似的东西,可以为每个人编写一个神经网络,以便识别他们唯一的触摸模式。
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