
Python
1. CSV文件:使用Pandas库的read_csv()函数,语法如下:

Pandas
data = pd.read_csv('filename.csv')
2. excel文件:使用Pandas库的read_excel()函数,语法如下:
import Pandas as pd
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
3. JSON文件:使用JSon库的load()函数,语法如下:
import JSon
with open('filename.JSon', 'r') as f:
data = JSon.load(f)
4. 文本文件:使用Python的open()函数,语法如下:
with open('filename.txt', 'r') as f:
data = f.read()
5. 数据库表格:使用Pandas库的read_sql()函数,语法如下:
import Pandas as pd
import sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine('conection_string')
data = pd.read_sql('SELECT * FROM tablename', engine)
其中,'conection_string'是连接数据库的字符串,可以根据不同的情况修改。
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