均方误差怎么算

均方误差指的是预测值与真实值之间差的平方的平均数，是评估预测模型优劣的常用指标。

在实际计算中，假设有n个样本数据，第i个样本的真实值为y(i)，预测值为y_hat(i)，则均方误差MSE的计算公式为：

MSE = (1/n) * (Σ(y(i) - y_hat(i))^2)

其中，Σ表示对所有样本求和。

也可以使用下面的公式进行计算：

MSE = (1/n) * (y - y_hat)^T * (y - y_hat)

其中，y和y_hat分别表示真实值和预测值的n维向量，T表示矩阵的转置操作。