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在处理白色空洞问题时，可以考虑以下几个方面。首先，可以通过调整图像的对比度和亮度来减少白色空洞的出现。其次，可以使用滤波器来平滑图像，减少噪声和白色空洞的影响。此外，还可以使用阈值分割算法对图像进行分割，并选择合适的阈值来消除白色空洞。最后，在处理过程中需要注意保持图像的细节信息，并避免过度处理导致失真或其他问题。对于论文中使用图表而言，建议使用专业的绘图软件（如
Adobe Illustrator）来制作图表，并确保符合相关要求和规范。这样不仅可以获得更好的结果，并且还能方便地进行修改和调整以满足论文要求。补充：如果需要处理白色空洞问题并保留细节信息，在处理过程中可以尝试使用局部阈值分割算法或者基于边缘检测的算法来实现。局部阈值分割算法能够更好地保留图像中的细节信息，而基于边缘检测的算法则能够快速准确地定位并消除白色空洞。
