C++
现代CPU设计中，SIMD的应用逐渐增多，但其实际效果仍有待观察。从现有产品来看，要么功耗过高，要么性能不足，难以达到理想状态。传统上，GPU擅长处理大带宽数据并行任务，而CPU则专注于逻辑运算。如今，GPU向GPGPU方向发展，而CPU引入SIMD特性，似乎有相互跨界竞争的趋势。然而，这两种需求存在一定的矛盾：在不放弃自身优势领域的情况下，双方都很难完全侵入对方的领地。
C++标准尝试在高层次抽象上封装SIMD，这一做法颇具吸引力，值得期待其在不同指令集上的实现效果。我曾开发过一个
C++模板类库，用于封装RISC-V向量内在函数，实现了类似NumPy语法的零开销SIMD功能。不过，这需要GCC提供特定支持，但由于GCC更新频繁，后续维护变得困难，项目也因此搁置。
