2024年5月17日,我含着泪来更新一下情况。我的文章被资深区域主席以缺乏创新性为由拒稿了。而且我参与审稿的6篇文章也全都被拒了。我这篇加上那6篇,总共7篇文章可都是关于异常检测的。我在这里奉劝大家一句:别再做异常检测方面的研究了,也别搞数据挖掘了。要是有条件的话,去做些硬核的机器学习方面的工作吧(毕竟现在所有泛人工智能类的会议,都是按照机器学习的标准来审稿的)。不多说了,我接着哭去了……2024年4月20日,反驳环节结束了。总共有6位审稿人,其中3位高分审稿人在提交反驳意见后没多久就回复了,而且分数保持不变。普通水平(Average)的审稿人在被催促后才回复,分数也保持不变;低于平均水平(Below Average)的审稿人就跟消失了一样(估计是小同行投稿后被强制审稿,结果他自己的文章撤稿了,然后就不管不顾跑路了);还有那个故意压分的审稿人,被催促了一下之后恼羞成怒,不但不改分数,还回复反驳意见来恶心我(他的回复比第一轮的审稿意见还长,很可能是投稿了相似文章的小同行恶意竞争)。我自己审稿的6篇文章,最终给出的分数情况如下:在创新性(平均创新性)、技术质量(平均技术质量)方面,分数分别是5(4)、5(3.83)(这里有一位审稿人给了超低分);4(4)、3(4);4(3.67)、4(3.33);3(3.67)、4(3.67);4(3.67)、4(3.33);5(4)、5(3.5)(这里也有一位审稿人给了超低分)。通过这个过程,我发现了一些规律。我想说的是,KDD是数据挖掘方面的会议,不是单纯的机器学习会议。KDD的情况越来越差,除了灌水风气的影响之外,不健康的审稿机制也是部分原因。我给没有回复的三位审稿人添加了评论催促他们回复,那个打最低分的审稿人回复了,一开口就怼,还强硬地给了拒稿的结果……哎,真希望这位审稿人以后也能遇到像他自己这样的审稿人。我对KDD这个会议的总体感觉就是,有些审稿人真的很刻薄。就拿我审的6篇文章里比较满意的2篇文章来说,4 - 5个审稿人在大部分项目上给的都是高于平均水平及以上的分数,结果其中一个审稿人在好几个项目上都给了差(poor)的分数……等以后我要是当了AC(区域主席),我倒要看看这些杰出的审稿人到底是什么杰出背景。2024年4月16日,距离反驳环节结束还有两天。
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