CAD图上PI,VI,TI,各表明什么意思

CAD

在CAD图中，PI代表正向传播（forward propagation），它是一种神经网络学习算法中的重要步骤。在正向传播中，网络的输入值（例如图像像素）通过一系列加权和和激活函数计算得到网络的输出值（例如分类结果）。VI代表反向传播（backpropagation），它也是神经网络学习算法中的重要步骤。在反向传播中，网络的输出值与实际值之间的差异用来计算梯度，并通过反向传播将这些梯度反向传递回每一层以更新权重。TI代表训练（trAIning），它是将数据输入到神经网络中进行学习和优化的过程。训练过程中，我们会将网络输入数值与实际数值进行比较并计算误差，在此基础上更新网络参数使得误差尽可能小。总结起来，PI代表正向传播、VI代表反向传播、TI代表训练，都是神经网络学习和优化过程中不可或缺的步骤。