蚂蚁集团自研GMLake被PyTorch集成，用途何在？

我觉得这东西就是Expandable Segments，它的驱动和runtime从cuda10.2就开始有支持了，这已经是很早之前的事了。PyTorch早在2023年3月就开始开发这个东西了，最早的一个PR是这样的。GMLake是在六个月之前才创建的仓库，相关论文也是到2024年1月才挂到arxiv上。这个功能其实很不错，通过环境变量就能开启，在超大tensor也就是Long Context场景下，优化效果达到了预期。毕竟要是遗漏匹配一个tensor，就会损失很大一块内存。最后我想说，国内对这个的宣传都这么夸张吗？我感觉有点像是碰瓷了。还有，写这篇论文的时候有没有参考PyTorch，哈哈。欢迎来反驳我，我也希望自己能相信它真的是遥遥领先啊！