大学
知名人工智能学者、斯坦福
大学的吴恩达教授发了条推文称：
AI智能体工作流会在今年促使人工智能取得极大的进步，这种进步甚至可能超越下一代基础模型。他还号召所有从事人工智能相关工作的人员关注
AI智能体工作流，并且写了一篇博客简要说明了原因。吴恩达教授是从可控性这个角度来阐述
AI智能体价值的，这里我们就不再深入探讨了，感兴趣的话可以去查找他的原博客。今天我们来谈谈
AI智能体的红利价值。这红利从何说起？钉钉在今年1月费了很大的精力举办了一场
AI助理创作大赛，这场比赛持续了将近4个月，奖金非常丰厚，最高奖金达到了20万！我们所说的红利价值并非这20万奖金，而是其背后所体现的
AI应用趋势。除了钉钉之外，智谱旗下的ChatGLM在年初发布GLM - 4的时候也上线了GLMs功能。在过去的3个月里，他们花费了大量时间来组织创作者构建GLM智能体。
百度旗下依托于文心一言大模型的灵境矩阵，也在举办相关比赛……
科大讯飞旗下星火大模型的星火助手自然也不甘落后，毕竟他们是国内最早进行智能体开发的大模型团队。这意味着什么？如果你在五年前甚至十年前就涉足
互联网领域的话，看到这些场景肯定会觉得特别眼熟。当年头条、搜狐、百家等各种号出现的时候，以及后来
抖音、
快手、视频号刚刚起步的时候，采用的都是和今天一模一样的策略：举办大赛、给予扶持、分配流量和资金来吸引创作者。创建一个自媒体账号和搭建一个智能体，从本质上来说逻辑是相同的：都是成为连接平台和C端用户双边市场的中间环节。以视频号为例，如果没有足够数量且足够优质的创作者创作内容，就无法留住C端用户，那么这个平台就没有任何意义了。你可能会问：这些
AI大模型需要创作者来留住C端用户吗？答案是需要的。因为普通用户没有充足的时间、精力和经验来写出足够好的提示词，这样就无法发挥
AI大模型的价值。限制用户使用
AI的不是
AI本身的能力，而是提示词的质量。智能体是帮助用户更好地使用
AI的中间媒介，它需要有创意、有经验的创作者来设计和构建。同时，智能体的稳定性也是企业所需要的，这样才能应用于企业场景。
