自动驾驶下的海量数据,业界怎么安全高效存储?

谷歌

自动驾驶产生的海量数据确实是个大问题，业界现在普遍采用分布式存储系统来解决这个问题。比如谷歌的Waymo就使用了Google Cloud Storage，通过分片技术把数据分散到多个服务器上，既保证了数据的安全性也提高了访问效率。同时，数据会被加密处理，在传输和存储过程中都处于保护状态。还有些公司会采用冷热数据分离策略，将经常访问的热数据放在高性能存储介质中，不常用的冷数据则存放在成本更低的大容量存储设备里。