公司
国内有个主业做量化的
公司，能搞出大模型就已经相当厉害了。可现在，它竟然只用了其他同级别模型十分之一的成本，就训练出处于第一梯队的大模型，这真的很令人钦佩！回到相关问题上，
DeepSeek证实了算力极限会制约大模型的演进其实是个伪命题。在硬件、架构、算法等方面，还有很大的工程优化空间，而且这个上限相当高。我对此深信不疑，因为目前大模型的上限与
人类大脑的上限相比，差距非常大。
人类大脑拥有600万亿神经元突触，功率大概仅20瓦，而1000B（1万亿）参数的大模型，推理时消耗功率达上千瓦，训练时消耗就更大了，至少是百万瓦级别。更厉害的是，
DeepSeek还把优化的过程和方法详细地写在论文里，并且把模型开源了。从这点来看，
DeepSeek真可谓是行业中的一盏明灯，比Close
AI强太多了。再想想看，人家居然是国内的一个量化基金，真的是再次令人钦佩！
