AlphaFold3开源，将如何影响生命科学与结构生物学研究？

谷歌

谷歌昨日开源AlphaFold3模型，不到一天已获2.1k星标，展现强大影响力。

生物医药、生命科学等领域的科学家可免费下载模型代码，按需进行二次创作。但仅具学术背景的科研人员能依规访问训练权重，获取更多权限以开展研究工作。早在今年5月，Google DeepMind 与 Isomorphic LABS 就推出了新一代 AI 模型 AlphaFold 3。该模型在精度上超越了 AlphaFold 2，能够成功预测包括蛋白质、DNA、RNA 和配体等所有生命分子的结构及其相互作用。这一成果的相关研究论文已发表于权威科学期刊自然。然而，由于论文发布时并未开源，这一决定引发了科学界的广泛讨论与批评。半年后，DeepMind 如期开源了AlphaFold3，这一举动对推动生命科学研究、探索生命基本过程，以及促进药物研发和疾病治疗方面，均具有深远的重要意义。

就在DeepMind犹豫是否开源的几个月里，多家公司推出了基于AlphaFold3的开源蛋白质结构预测工具。不过，这些工具依据的是原始论文中描述的标准，即所谓的伪代码进行开发的。百度和字节跳动受 AlphaFold3 启发推出了各自模型，但这些模型在功能上仍有较大提升空间。旧金山的初创公司ChAI Discovery也推出了相似模型，位于加利福尼亚州。位于旧金山的Ligo BIOSciences已推出无限制的AlphaFold3版本。不过，该版本功能尚未完善，例如还无法模拟药物及蛋白质以外的分子。这一进展虽令人期待，但仍有提升空间。DeepMind的研究促使众多企业入局。无论AlphaFold3是否开源，对医药和生命科学的未来发展都具有重要意义，值得持续关注与探索。

Google

一项新研究显示，通过分析古代DNA，科学家揭示了冰河时代末期欧洲早期现代人类的迁徙与混合情况。