大模型在手机上的应用能带来哪些变化？

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到AI绘图工具商业化取代部分人工，再到众多科技公司纷纷将AI融入产品。无论是手机厂商还是行业巨头，都在大模型榜单上激烈竞争，排名不断更新。各家公司的大模型在语言理解与知识储备方面持续优化，展现出越来越强大的能力，推动了技术的快速迭代与发展。很少有厂商在推广自家大模型时，深入探讨对消费者而言，大模型到底为产品赋予了什么价值，又如何改变使用体验。如今，vivo宣布即将发布的OriginOS 4将搭载自研高性能大模型，我想借此机会分享一下，手机作为我们生活中不可或缺的一部分，在融入AI技术后，能够带来哪些具体的变革与提升。以前，人们最熟悉的AI应用莫过于手机等智能设备上的语音助手。然而，并非所有语音助手都能称得上智能，它们因各种语义理解失误而产生的尴尬场面屡见不鲜，被网友戏称为人工智障。这些无法回答或错误回应的问题，严重降低了用户的使用体验和满意度。让我们用亲身经历的一件事来说明。之前为了测试几款电视和投影仪，我去了不少线下门店体验不同品牌的产品。其中有一款电视的语音助手给我留下了深刻印象。大家知道，B站在电视端的应用叫云视听小电视。如果使用主流品牌的语音助手，说打开B站或打开bilibili，它都能准确开启应用。同样地，像腾讯视频等其他平台的语音助手也具备这样的功能，能够通过语音指令正确打开对应的软件。这体现了语音助手在日常使用中的便利性。这个品牌电视的语音功能非常死板，完全无法灵活应对需求。比如让你打开B站或腾讯视频，它会说没有这个应用。原因在于其语音技术由外包开发，语料库数据匮乏，未能覆盖用户的日常使用场景，导致系统无法识别简单同义词，最终给消费者带来极差体验，令人失望。入门级的语音助手就像刚学会说话的孩子，只能执行简单指令，比如开关设备，但对同义词或问题回答就无能为力了。现在做得较好的语音助手则像初高中生，不仅能理解复杂句子，还能利用网络信息回答问题，控制多个智能家居设备，同时调整多项设置。遇到解决不了的问题，它甚至可以直接帮你搜索答案，出错的概率大大降低。不过，虽然这些语音助手已经很智能，但离成为真正高效的生产力工具，还有一定的差距。基于大模型的语音助手仿佛是无所不知的百事通，大部分问题都能得到精准回答。随着智能家居开放更多API，还能实现复杂设置。因此，各大手机厂商纷纷布局大模型技术。在手机系统发展趋于平淡的当下，依托大模型的智能助手正成为未来各厂商在智能系统领域竞争的新焦点。大模型除了成为更智能的语言助手，还能为我们带来哪些有价值的体验？这主要体现在信息获取方面。许多大学生在写作业或论文时，都经历过查找资料的艰难过程。由于涉及的知识或领域较为冷门，在传统搜索引擎上很难找到所需答案，而从论文网站中筛选有效资料又耗时费力。其核心原因在于，现有搜索引擎的智能化水平不足，无法深入理解复杂学科文章的实际意义。即使网络上有类似内容，若未包含特定关键词，这些内容依然无法出现在搜索结果中。通过大模型的语义理解能力，这一问题有望得到显著改善。vivo大模型在学科内容检索方面表现优异，其在C-Eval排行榜中排名第一。该测试基于中文网络中五十二个不同学科的多项选择题，充分展现了vivo大模型的卓越能力。

他的学科综合准确率高达82.3%，部分学科甚至接近或超过90%。无论是深度知识点的查询，还是复杂论述题的解答，他都能游刃有余，实现有问必答，无所不知。上线后，他将有效帮助用户解决各类学业问题，显著提高不同用户的学习与工作效率。

AI智能助手不仅能直接解答众多复杂学科问题，未来还可能根据手机通知和状态，提供细致智能的建议，就像一位无所不知的全能助手，为用户带来极大便利。比如，你明天要乘飞机出差。通常，你需要根据出发时间，查询前往新郑机场的各种交通方式，确定如何动身；到机场后，在相应柜台办理值机手续，再去指定登机口候机；抵达目的地机场后，再选择合适的交通方式前往会议地点或入住酒店。这个流程，对经常出差的人来说很简单，但对第一次出差、甚至第一次坐飞机的朋友来说，就容易手忙脚乱了。

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目前，一些手机上的智能助手能够提供实用的帮助，比如在飞机起飞前几小时提醒你出发，到达行程关键节点时以悬浮窗形式展示重要信息，如值机柜台、座位号或行李转盘等。其中，vivo的原子通知便是典型代表。这些功能让出行更加便捷高效。依托大模型的智能助手能够全程为你主动安排好所有细节：从不同交通方式的选择，到最佳出发时间与预计耗时，再到各类出行方式的成本预估。它不仅能提供机场值机柜台或安检通道的信息，甚至还能通过图片或室内导航帮助你快速找到位置。落地后，它会根据路况拥堵状况和城际铁路时刻表，规划离开机场的最佳方案。这种服务不再是简单的被动提示，而是全方位的主动指引，大大节省了你自己搜索和规划的时间与精力。实时演算能够让你在过程中持续获取时效性强的有效信息，比如机场到市区的高铁票是否已售完，或是前往机场的高速公路是否拥堵等。手机作为现代生活中的信息中心，不仅能通过通知和日历事项判断状态，还能借助接入的多种接口提供更多决策依据。我们无需再在机场手忙腳乱地同时运行地图、火车票和打车软件导致手机发烫，只为寻找合适方案，而是可以优雅地等待助手提供详细建议。这种科技带来的便利，无疑是对生活方式的一种深刻改变。除此之外，大模型还具备图像识别、处理与生成的能力。例如，它可以自动对人像照片进行美颜优化，实现更自然的背景替换或天气更换等操作。不过，用户最常用的功能还是照片搜索。目前，一些手机相册已能通过智能分类识别内容，支持基于实际场景的照片检索，但 若要精准理解照片含义仍有难度。如果 vivo 的大模型能在照片内容理解方面带来更出色的体验，将极大提升用户的使用感受，对此我充满期待。

不可否认，手机在处理文字或图像内容时，难免会涉及用户的隐私和敏感信息。例如，前面提到的行程规划功能就需要用到航班信息和实时位置等数据，这会让用户感到不安：如此私密的信息上传至云端后，是否可能存在泄露风险？为此，vivo大模型选择了端侧处理方案。在整个AI信息处理过程中，无需将任何数据上传至云端，仅依靠手机本地的数据和AI处理能力，用户就能享受到便捷、智能的服务体验。这种方式有效保护了用户的隐私安全。总结vivo在手机厂商中处于AI大模型技术的前沿地位，无论是在模型能力还是实现方式上，都展现出强大的竞争优势。它不仅能在传统知识领域为用户提供更精准、快速的答案，还能与手机功能深度融合，在图像搜索处理、用户状态感知及建议等方面拥有广阔前景。我们期待大模型技术在手机上的广泛应用，尤其是在硬件发展趋于瓶颈的当下，能推动下一轮科技进步，为用户带来高效且安全的帮助。未来，OriginOS 4将带来哪些全新体验与功能，还需等待发布会揭晓答案。这必将进一步提升人们的日常生活与工作效率。