自己部署DeepSeek到本地有必要吗？

DeepSeek

值得拥有，优势显著：具体步骤请看下方：2025年1月20日，DeepSeek R1正式发布。作为DeepSeek AI推出的第一代推理模型，DeepSeek R1专注于复杂推理任务，性能可与OpenAI的o1正式版相媲美。该模型适用于多种场景，包括数学推理、代码生成以及逻辑推理等复杂任务，展现出强大的多功能性和高效性。官方信息显示，DeepSeek R1 提供多种版本，涵盖完整版（671B 参数）与蒸馏版（1.5B 至 70B 参数）。完整版性能强劲，但对硬件要求极高；而蒸馏版性能良好，适合普通用户，所需硬件配置较低。以下是 DeepSeek-R1 各版本（如 1.5B、7B、8B、14B 等）在 Windows 和 macOS 平台上本地部署时的推荐硬件配置汇总。请留意以下事项：本教程使用以下工具和步骤：我的环境：MacBook Pro（16GB+内存），使用DeepSeek-r1:8b模型。第一步，下载并安装软件包：

请根据您的系统，点击合适的下载链接进行下载（Windows 用户请选择 Windows 版本）。

2.1 使用Ollama获取模型：

AI

3.1 命令行交互测试：验证命令行功能正常。

以下事项请注意：4.1 安装开放网页用户界面：Open-WebUI官方文档入口：https://docs.openwebui.com/getting-started/ 请访问以获取详细信息。

这里可以直接使用 docker 进行安装：若未安装过 Docker，请前往官方网址 https://www.docker.com/ 下载安装程序。按照指引完成安装流程，即可成功部署 Docker 环境。4.2 访问开放网络用户界面：4.3 在Open WebUI里设置DeepSeek模型：

更多详情，请关注小开coding公众号，里面有丰富的DeepSeek部署教程可供学习参考。