2024年Diffusion仍无对手？原因何在

去年出现的BFN（贝叶斯流网络），前段时间冒出来的薛定谔桥系列（比如S - DSB）也是。另外，恺明大神近期带领团队提出的无向量量化的自回归图像生成也可算是挑战者，这是一种AR+扩散（Diffusion）的模式（尽管我觉得它并非严格意义上的AR），在其中扩散（Diffusion）所起的作用比较微妙。说到生成效率和质量，目前还没有哪种架构相对扩散（Diffusion）有绝对优势。隔壁的大型语言模型（LLM）也是如此，虽然新架构的论文里都说自己胜过了Transformer，但这毕竟只是为了剧情需要，实际上自己去试试就知道真实情况是什么样的了（溜~）