为何确认变量为2^N且常乘除尽量用移位？

linux

没错，速度会快很多，实践中存在这样的实例，像linux的FAT驱动里记录super block信息的结构体便是。 其中：

和：

就是数值及其对应的位移。在文件系统里，计算偏移量时要清楚cluster大小和一块中的目录项数量，这些数值为2^N形式，所以该结构体专门设两个成员保存移位数量（此值因分区而异，需在运行时算出），在对这些值进行乘除运算时，直接采用移位运算。所以，若某变量确定为2^N形式，且常参与乘除（含求余）运算，就尽量采用移位运算。评论区有人不信，那我把指令手册的性能指标贴出来好了。

latency可被视作这条指令在CPU上所需的周期数。例如CPU主频为4G，若latency是4，那么CPU每秒能执行1G条指令。through put指的是指令并发的情形，即在流水线模式里，平均一个周期下单条指令的耗费。例如最上面的ADD，执行一个指令需1个周期，不过在1个周期内能够并发执行4个ADD。上图表格为IceLake指标，Intel近几代CPU大体没什么改变。乘法的开销是加法和移位的3 - 4倍，除法开销更甚，达十几倍。有人或许认为十几个周期的开销不算什么，可一般来说，一个函数调用（CALL指令）的开销都比这要小。手册的全部内容已在其他回答里，我就不再贴出了。