Python
decorator的优点在其定义中就有所体现，直接来看定义：它是
Python中一种特殊的语法糖。程序员借助它，能够在不改动原始函数或者类的代码的前提下，动态地对功能进行扩展或者修改。重点来了，在不修改原始代码的情况下就能扩展或修改功能，这简直是超棒的功能啊！任何编程语言都想要拥有这样的功能吧？都不需要问为什么它好了。decorator是我在
Python中最喜爱的特性。在原本比较简单的
Python语法里，它也算是有点难度的，特别是多层嵌套的时候。不过，decorator的使用场景相对比较有限。像日志记录、性能测算、缓存、权限验证、重试机制等是常见的使用场景，在这些用得上它的场景里，它非常有用，但在绝大多数场景中都用不到，有点遗憾。实际上，照着例子使用一两次decorator，就能知道怎么用了。我第一次使用它就是计算函数的执行时间。这里有一篇介绍decorator比较详细的教程，还有一篇评价很高的教程。其实在设计模式里也有decorator模式，任何语言都能够实现这种模式，只是
Python发挥自身的优势，把它做成了一个语法糖，这就相当于从语言层面支持了decorator模式。
