生成式物理引擎是否名不副实？

AI

前几日看到公众号推送生成式物理引擎，由国内外众多权威机构联合发布，其demo很是令人惊叹。如今黑科技虽层出不穷，但这个着实让人感到震撼。

以下为强力机构的列表。

昨日查看源代码后进行总结，现提供给大家参考、研判。项目整体被分成了两个部分。第二部分未开源，暂不评价，只看第一部分。已开源的这部分物理引擎，根本看不到任何人工智能相关内容，像扩散、vae之类的生成式也不存在。生成式物理引擎这一名字有些过头了，容易误导人。速度方面有信誓旦旦的保证，称能实现精度和速度毫无妥协的10到80倍加速。如今没黑科技的话，这可信度不高，想必很快就有第三方对比。

Python

再看看底层求解器的实现，全是用的tAIchi语言。tAIchi社区有不少求解器算例，整体就是Python语言调用tAIchi包，没发现有啥黑科技。文档提到对静止对象的管理可提升性能，不过这能有很大突破吗？

各种求解器的大致功能如下：耦合：最后说说耦合，文档宣称是通用的（universal），能让众多求解器同时进行解算，有点像元宇宙可以模拟一切的感觉。虽然基于TAIchi编写的统一框架存在优势，可多物理耦合相当棘手，单向、双向、强耦合、弱耦合等情况很复杂，这个问题不易解决。在issue区还发现一个问题，两个有限元（FEM）实体的碰撞都无法实现，恐怕是不行了。