AI
在理论技术方面，我对Keldysh-Schwinger场论进行了更新。非平衡态相关技术的重要性不言而喻，在研究过程中，我还撰写了一系列笔记并整理成专栏发布在网络上。程序代码方面，我开始使用尤亦庄老师开发的Mathematica程序包，特别是其中的Matsubara求和库，它让我无需频繁进行围道积分计算各种圈图，极大提高了效率。该代码库还包含泡利代数等形式化推导工具，功能强大且实用，我强烈推荐给从事相关领域研究的朋友们。此外，今年我在解析延拓方案上也引入了两项新技术，均由E.Gull团队开发。第一项是他们本月上传到arxiv的新解析延拓理论，目前我仍在测试其性能与效果。第二项是他们七月份发表在PRB上的解析延拓技术，适用于玻色子和费米子系统。我已经进行了多项测试，但发现正定性并不总是能得到保证，仍需进一步优化。最后值得一提的是，今年我作为一条懒狗，尝试用
AI辅助学习了Julia语言，感觉上手容易，相比
C++难度更低，未来可能会更多地将其应用到工作中。
