DeepSeek开源大模型会戳破英伟达的股价泡沫吗？

英伟达

外资近期担忧英伟达股价或将大幅下跌。

发生什么事了？昨天讨论了美国科技界对DeepSeek的看法，我认为，开源可能是我国突破美国技术封锁的关键途径。卷积神经网络之父、Meta首席人工智能科学家杨立昆，也公开表达对开源的积极支持态度。

他觉得，认为中国在人工智能领域超越美国的看法是错误的，真正的情况是开源模型正在赶超闭源模型。DeepSeek受益于开源研究与项目，如PyTorch和Llama，基于前人成果提出新概念并完成构建。有人称美国需胜利，Meta要回应，杨立昆却认为开源领域无败者。

美国

一个真正帮大家降低成本的模型，居然还开源，以后是不是到处都会出现类似的小模型了？DeepSeek凭借2000多张H800 GPU（成本不足2000万美元），投入500万美元用于训练数据，成功打造出与GPT-4o性能相当的R1模型。这充分展现了其高效的研发能力和成本控制优势。若击败 OpenAI 仅需三千多万美元，美国几大 AI 龙头投入数千亿购入英伟达 GPU 的价值何在？这值得深思。唉，别说，放我我心里也犯愁。DeepSeek这次该不会真的要戳破英伟达的泡沫吧？

瞧，AMD 已打算把 DeepSeek V3 整合到其自家的 GPU 里了。

我认为DeepSeek不会对英伟达股价造成影响。为何要这样讲？以下是我的分析，未必正确，仅供大家参考。如有不同看法，欢迎在评论区留言交流。大公司旨在保持领先优势。与主流推理模型需大量训练数据不同，DeepSeek R1 采用纯强化学习（RL），显著降低成本。

9年前，AlphaGo采用这种方式训练：通过纯强化学习（RL）下无数盘围棋，最大化获胜奖励函数。最终，AlphaGo在比赛中成功击败了李世石。DeepSeek开辟了低成本训练大语言模型的路径，降低了参与门槛，让更多人有机会加入到这一领域中。无论是OpenAI、Google还是Meta，这些公司都不缺资金。他们首要目标是取得领先优势，而不是降低成本。他们不仅谋求对企业优势，还谋求对其他国家的领先位置，特别是针对我国。为了实现这一目标，美国宣布投入5000亿美元推行星门计划，致力于构建全球领先的人工智能基础设施。这些巨头或许会尝试用DeepSeek的方法优化部分成本，但这并非他们的主要方向。DeepSeek的成功并不意味着OpenAI的算力堆砌策略有误。之前提到，用人类最后的考试测试这些模型，准确率均低于10%。这表明现有模型在应对复杂人类知识时仍有很大局限性。

目前，各家的LLM还存在不少局限，需要更多算力支持以实现进一步发展。即便未来大型语言模型算力趋于饱和，仍可能有其他类型机器学习模型需要算力支持。算力就像能源，无处不在，不可或缺。DeepSeek目前仅文字处理表现出色，图片处理能力较弱，仅具备OCR功能。网友测试显示，GPT-4o和Gemini能够识别图片所表达的含义。豆包能够生成图片，但目前功能还不够完善。DeepSeek 若要更强大，需更多显卡训练，以满足多样化需求。上述提到，DeepSeek 的路径显著降低了大语言模型的门槛。这将推动更多小型企业或个人训练自己的私有模型。去年 ChatGPT 的问世被许多人视为AI的iphone时刻，而如今DeepSeek的开源则标志着AI正式迈入了安卓时刻，这将为人工智能领域带来更加开放和多元的发展机遇。许多企业将在DeepSeek的方案基础上展现出多样化的发展。例如，让印度再次伟大的Perplexity首席执行官表示，他将投入更多资金参与AI领域的竞争。

若能激发众多中小企业、家庭及个人用户对推理的第二波需求，其增长量将远超AI巨头削减购买的GPU数量。个人电脑价格从2万美元降至2千美元时，微软却实现了更快的发展。这表明价格下降反而促进其迅速崛起。DeepSeek R1的突破确实改变了主流大模型研发方式，对英伟达的影响或许仅限短期市场情绪波动。截至目前，英伟达股价为142.620元。

你觉得明天它的股价会有大幅波动吗？静候佳音，共同期待！